国家レジリエンス（防災・減災）
の強化

「災害時の Society 5.0」の実現へ

「災害時のSociety 5.0」は、高度な災害情報を共有することで、最善の対応が自律的にできる社会である。この実現に向けて、観測・解析・予測の革新技術を研究開発し、高度な災害情報を自動生成・共有するシステムとして政府と市町村に実装する。国家のレジリエンスを強化するシステムとして利用が進められている。

PROGRAM DIRECTOR

堀宗朗

国立研究開発法人海洋研究開発機構
付加価値情報創生部門
部門長

PROFILE: 1984年東京大学工学部土木工学科卒業。87年カリフォルニア大学サンディエゴ校応用力学基礎工学科（Ph.D.）を卒業。東北大学工学部講師、東京大学工学部助教授などを経て、2001年より東京大学地震研究所教授、2012年より地震研究所巨大地震津波災害予測研究センター教授・センター長。同年より理化学研究所計算科学研究機構の総合防災・減災研究ユニットリーダーも務める。専門は応用力学、地震光学、計算工学。主な研究テーマは高性能計算の地震工学への応用など。2019年4月より現職。

研究開発テーマ

1「避難・緊急活動支援統合システム」の開発

政府の広域避難・緊急活動を支援し、国民一人ひとりの確実な避難を実現

政府の防災活動において、多種多様な情報を活用した災害時の社会動態把握や、衛星等を活用した被害状況の観測・分析・解析を迅速に行える技術

スーパー台風、線状降水帯について、広域応急対応や避難行動等に活用できるよう、必要なリードタイムや確からしさを確保して予測する技術

2「市町村災害対応統合システム」の開発

市町村の避難指示の判断支援を実現

短時間で多種多様な情報を解析し、避難対象エリアの指定や避難指示を行うタイミングの判断に必要な情報を自動抽出する情報処理技術

5年間の成果

高度な災害情報の共有により、国・市町村の災害対応の効果と効率の向上を実現

第1期で開発した基盤的防災情報流通ネットワーク（SIP4D）は、さまざまな防災情報を自動共有することで、災害対策本部の災害対応を支援。第2期のSIP4Dは、現在のデータをもとに災害・被害の予測情報を生成することで、全国レベルで24時間ハザード監視体制の構築に貢献した。第2期のSIP4Dの革新的な要素技術として、災害時の保健医療福祉活動の支援、個人との双方向の情報共有、衛星通信を利用する避難所状況の情報取得のシステムを開発し、社会実装を進めている。
さらに、SIP4Dと連動する市町村災害対応統合システムIDR4Mを開発し、18の自治体が運用している。SIP後、全国展開を目指す。

最先端の観測・解析・予測技術を駆使して、逃げ遅れや被害の抑止・早期復旧を実現

アンサンブル台風予測情報の活用: 発生が懸念されるスーパー台風に対して、多数の台風進路を想定したアンサンブル予測手法を研究開発し、全国中小河川を対象に、最大15日前の長いリードタイムと高精度の洪水予測を実現した。これにより、より適切な事前対応をより早期に開始することに貢献。さらに、アンサンブル予測情報をダムに利用した革新的な防災システムを開発し、民間サービス約60を含む全国83のダムに展開している。

アンサンブル台風予測技術による洪水予測

線状降水帯予測技術: 検知すら難しかった線状降水帯に対し、発生を自動検出する革新技術を研究開発し、気象庁に実装した。避難準備を促す「顕著な大雨に関する気象情報」の発令に利用されている。さらに、地デジ電波を利用した革新的な水蒸気観測手法を研究開発し、市区町村単位、2時間先の線状降水帯の発生予測が可能となった。

線状降水帯予測による避難支援

衛星観測データによる広域高精度被害把握: 迅速かつ効率的な災害の初動態勢には、広域に及ぶ被害の把握が不可欠。災害発生の予測・検知を利用し、衛星の選択、観測の設定、観測結果の分析を一元的かつ高速に処理できる衛星ワンストップシステムを開発し、多数の衛星を利用した広域かつ短時間の被害把握に成功した。今後、増加が見込まれる衛星を利用することで、いつ何時災害が起こっても、発災後2時間程度で設置される災害対策本部に、広域被害が把握できる情報を提供するようになる。

衛星観測データによる広域被害把握(水・土砂災害の場合